KARJEROS GALIMYBĖS

Po kurso turėsi visus reikalingus pagrindus norėdamas tapti Junior programuotoju. Kadangi Python programuotojai itin reikalingi darbo rinkoje, kaip sistemų ir tinklapių kūrėjai, robotronikos specialistai ar dirbtinio intelekto inžinieriai.

PROGRAMA      

1

DALIS

Python ir Django

• Python programavimo įvadas;
• Web programuotojas – kurią poziciją pasirinkti (samdomas
  darbuotojas, laisvai samdomas ar nuosavas start-up)?;
• Vadybos pagrindai (kaip parduoti save kaip specialistą ar savo idėją.);
• Teorinė dalis: įrankiai ir metodologijos padedančios darbui, komandinis darbas ir atskaitomybė;
• Pažintis su kitomis specializacijomis (UI/UX ir Frontend);
• Pažintis ir darbas su Framework’ais (Django aplinkos pasiruošimas);
• Analizė ir strategija projekto įgyvendinimui;
• Projekto kūrimas su Django (el. parduotuvės kūrimas);
• Duomenų bazių teorija ir praktika;
• Projekto administracinės panelės kūrimas;
• Darbas su serveriais (projekto patalpinimas serveryje, domain prijungimas ir paleidimas);
  
• Naujo projekto kūrimas su Django ir Front-end framework’u (React’js);
• API teorija ir praktika (Back-end komunikacija su Front-end);
• Projekto testavimas, versijavimas ir dokumentacija;
• Praktinės užduotys namuose ir paskaitų metu;

2

DALIS

Dirbtinis intelektas ir scraping’as

• Dirbtinio intelekto pagrindai ir teorija;
• Dirbtinio intelekto framework’ai (scikit learn ir Tensorflow);
• Duomenų rinkimas ir mokinimasis dirbtinio intelekto (linijinis ir epochinis dirbtinio intelekto mokymasis);
• Dirbtinio intelekto integravimas į jau sukurtus projektus (el. parduotuvės personalizavimas pagal vartotojo tipą);
  
• Chatbot’ai ir bot’ai (išmanūs pašnekovai ir automatizuoti vartotojo veiksmai, jų pritaikymas ir kūrimas);
  
• Duomenų scraping’as (duomenų rinkimas iš interneto, jų apdorojimas ir panaudojimas);
  
• Boto kūrimas (automatizuota programa, kurios pagalba bus atliekami veiksmai socialinime tinkle. Nuotraukų mygtukų “patinka” ir “sekti” paspaudimas);
  
• Dirbtinio intelekto kūrimas su scraping (dirbtinis intelektas atpažins “Kačių” nuotraukas ir paspaus ant jų mygtuką “patinka”);
  
• Bendraujančio dirbtinio intelekto kūrimas (Chatbot’ai);
  
• Projekto kūrimas paremtas dirbtiniu intelektu (klasėje pasiūlytų idėjų įgyvendinimas);
  
• Klausimai ir atsakymai “kas toliau?” ir literatūra;
  
• Diplomų įteikimas ir vakarėlis;
  

 KĄ GAUSI?   

• Praktinis žinių pritaikymas.
• Konsultacijos su mentoriumi.
• Palydoviniai renginiai.
• Mentorystė planuojant karjerą ar vystant idėją.
• Įkvepianti startup aplinka.
• Inovacijomis besidominti bendruomenė.
• Kino, pitch vakarai.
• Kava ir kruasanai.
• Kosminė motyvacija.